Facebook podría tener que pagar $1,400 millones por su reciente penetración de seguridad


Facebook fue víctima la semana pasada de una brecha de seguridad que afectó a 50 millones de personas. La brecha fue descubierta el martes, y el viernes Facebook informó de la misma, afirmando que todo se había solucionado. Ahora, la compañía de Mark Zuckerberg debe enfrentarse a la Unión Europea y a su Reglamento General de Protección de Datos, que empezó a aplicarse el 25 de mayo de este mismo año.

Se trata, así, del primer caso en el que la GRPD tendrá que ponerse a prueba y demostrar su validez. Este reglamento recoge que una empresa podría enfrentarse a una multa de 20 millones de dólares o el 4% de su facturación anual, lo que significa que Facebook se enfrenta al pago de 1.600 millones de dólares, que vienen a ser 1.400 millones de euros. La facturación de Facebook del año pasado fue de 32.750 millones de euros.

Fuente:

https://www.wsj.com/articles/facebook-faces-potential-1-63-billion-fine-in-europe-over-data-breach-1538330906

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

USBNinja, otro vector de infección de malware

Imagen
Que toda memoria USB desconocida que insertemos en nuestro ordenador puede contener malware es una lección que ya deberíamos tener aprendida. Que incluso en memorias USB completamente borradas puede almacenarse un malware también lo sabemos desde 2014 cuando BadUSB demostró que se insertaba en el firmware del pendrive. Pero quizás sea hora de desconfiar también de simples cables USB como por ejemplo el que utilizamos para cargar un móvil. Cuatro años después de que los investigadores de SR Labs nos demostrasen cómo almacenaban y ejecutaban un malware desde el firmware de un USB, llega una nueva versión que va un paso más allá para infiltrarse en los equipos informáticos. Lo que en apariencia puede ser un cable USB normal y corriente, alberga en su interior un pequeño control Bluetooth capaz de liberar una carga de datos en el equipo al que se conecta. Para conseguir insertar malware en estos cables USB, lo que ha hecho el Grupo de Investigación RFID es diseñar un nuevo cable USB e...
Leer más

Uber pagará una multa de 148 millones de dólares por una penetración de seguridad

Imagen
En 2016, Uber fue víctima de un robo de datos que afectó a más de 57 millones de clientes, entre ellos siete millones de conductores, que vieron cómo sus datos personales y licencias de conducir fueron robadas por unos hackers. Uber ocultó este robo durante un año, e incluso pagó 100.000 dólares para que estos borrasen los datos y guardasen silencio. Sin embargo, y tras descubrirse esta acción por parte de Uber, un acuerdo con los fiscales generales de los 50 estados de EE.UU y el Distrito de Columbia ha terminado con la compañía aceptando el pago de 148 millones de dólares para dar por zanjado el asunto, tal y como ha confirmado Tony West, Director Jurídico de la empresa, en un comunicado. Fuente: https://techcrunch.com/2018/09/26/uber-to-pay-148-million-in-data-breach-settlement/
Leer más

Nvidia utiliza redes neuronales para crear nuevos cuadros en un video de velocidad super lenta

Imagen
Hace tiempo que NVIDIA nos sorprende con diversas aplicaciones de sus procesadores gráficos en el ámbito de la inteligencia artificial, y una nueva red neuronal es ahora capaz de generar vídeos a cámara lenta realmente llamativos de vídeos convencionales. Es cierto que en los últimos tiempos muchos smartphones ofrece modos de grabació na cámara súperlenta, pero la tecnología de NVIDIA consigue ir más allá y ralentizar cualquier vídeo creando fotogramas de la nada por interpolación. El resultado, como podéis ver en el siguiente vídeo, es realmente fantástico. Los responsables de NVIDIA han colaborado con científicos de la Universidad de Massachusetts en Amherst y la Universidad de California en Merced para crear una red neuronal no supervisada capaz de crear un número arbitrario de fotogramas intermedios que permiten "crear la ilusión" de que las tomas se han grabado a cámara lenta. Esa red neuronal de convolución (CNN) se encarga de estimar el patrón de movimiento...
Leer más